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接下来的一个星期柯林都在向数据库中录入实验记录，这是一项非常枯燥和乏味的工作。

所以当柯林看上去老老实实地埋头工作了五天后，陈伟民也忍不住让柯林不要那么拼命，要劳逸结合，毕竟这是积攒了好多年的记录，不急于一时半会儿。

但陈伟民并不知道，柯林比他更急。柯林不想在这家研究所里多浪费时间，他只想早点拿到他想要的材料然后离开这里。

而且柯林也没有看上去那么勤奋，他用了作弊的方式。

那些实验记录上的每一页，无论上面有多少内容，柯林都只需要瞄一眼，AI就会帮他把数据格式化后存入数据库。

其实在录入数据的第三天，AI就已经发现了几个实验记录中存在的问题。这几个问题如果当年被重视起来，这个项目可能早就完成了，至少也会有阶段性的成果，不会这么不死不活地吊着。

但柯林却不能把这些发现告诉陈伟民，总不能说人家带着一个团队搞了好几年都没什么成果，而你刚看了三天实验记录就有了突破吧？

另外，你要怎么解释你的发现？难道要告诉陈伟民，柯林的AI已经根据这些大数据建立了完整的数学模型。并且已经能根据这个模型准确地预测实验数据的动态分布范围？

甚至AI已经提出了实验的改进方案，把可能的组合数量缩减到了原本千分之一左右。

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